Python

Python は、広く使用されている汎用のスクリプト言語である。コードのリーダビリティが高くなるように言語が設計されているとされ、その構文のおかげで、C++ や Java などの言語に比べて、より少ないコード行数でプログラムを表現することができるとされている。小規模なプログラムから大規模なプログラムまで、さまざまなプログラムをクリアに書けるように、多くのコードが提供されている。

Python は複数のプログラミングパラダイムをサポートしており、オブジェクト指向、命令型、関数型、手続き型などのスタイルでプログラムを書くことができる。動的型付けであり、自動メモリ管理が可能で、さまざまな領域をカバーする大規模な標準ライブラリを提供している。

インストール

Python 3 の最新リリースを提供する python パッケージをインストールして下さい。

その他のバージョン

Python の以前および将来のバージョンは AUR を介して入手でき、現在のバージョンで実行されない古いアプリケーション、他のバージョンで実行することを意図したプログラム、または単なる好奇心のために役立つ場合があります。

Python 3.11: python311^AUR
Python 3.10: 現在のリリース、前のセクションを参照
Python 3.9: python39^AUR
Python 3.8: python38^AUR
Python 3.7: python37^AUR
Python 3.6: python36^AUR (メンテナンスされていません)
Python 2.7: python2^AUR (メンテナンスされていません)

警告: 3.7 より前のバージョンの Python はサポートが終了し、メンテナンスされていません。Python バージョンのステータスを参照してください。

これらの各パッケージは、バージョン番号に基づいて名前が付けられた個別のバイナリをインストールします。たとえば、Python 3.7 の場合は python3.7 であり、システム上で複数のバージョンが共存できるようにします。pyenv を使用して、複数のバージョンの Python を簡単に切り替えることもできます。

古いバージョンの Python 用の追加のモジュール/ライブラリは、AUR で python<version without period> を検索することで見つけることができます。たとえば、Python 3.7 モジュールの場合は python37 を検索します。

https://www.python.org/downloads/ ページで、任意のリリースのソースをダウンロードすることもできます。

代替実装

python パッケージは、Python のリファレンス実装である CPython をインストールします。他にも利用可能な他の実装もあります。これらの実装は通常、古いバージョンの Python に基づいており、CPython との完全な互換性はありません。

Arch Linux で利用可能な実装には以下が含まれます:

PyPy — Python で書かれた Python 実装。CPython と比較して、速度とメモリ使用量の利点があります。

https://www.pypy.org || pypy, pypy3

Jython — Java で書かれた Python 言語の実装。Python スクリプトを Java プログラムに埋め込んだり、Python プログラムで Java ライブラリを使用したりするために使用できます。

https://www.jython.org/ || jython

micropython — マイクロコントローラー用の Python。これには、Python 標準ライブラリの小さなサブセットが含まれており、マイクロコントローラーおよび制約のある環境で実行するように最適化されています。

https://micropython.org/ || micropython^AUR

IronPython — .NET と緊密に統合された Python プログラミング言語の実装。.NET ライブラリを使用でき、.NET プログラムで Python ライブラリを使用できます。

https://ironpython.net || ironpython-git^AUR

より多くの実装が存在します Stackless、Pyston、Cinder などの一部] は大規模なテクノロジー企業の内部で使用されています。他のものは歴史的に注目に値しますが、最も一般的な実装の改善により、もはや維持されていません。

代替シェル

python パッケージには、python コマンドで起動できるインタラクティブな Python shell/REPL が含まれています。次のシェルも利用できます。

bpython — Python インタープリター用のすばらしいインターフェース。

https://bpython-interpreter.org/ || bpython

IPython — 強力なインタラクティブ Python シェル。

https://ipython.org/ || ipython

Jupyter — IPython を利用した Web ベースの計算アプリケーション。

https://jupyter.org/ || jupyterlab、jupyter-notebook

ptpython — prompt-toolkit で構築された高度な PythonREPL。

https://github.com/jonathanslenders/ptpython || ptpython^AUR

パッケージの管理

Arch Linux に Python パッケージをインストールするには、いくつかの方法があります。

公式リポジトリと AUR - Arch のリポジトリにはたくさんの人気パッケージが公開されています。これは推奨される方法で、システム全体のパッケージをインストールするのに適しています。
pip(1) — Python の公式パッケージインストーラーです。Python Package Index やその他のインデックスから pip を使ってパッケージをインストールできます。

https://pip.pypa.io/ || python-pip

pipx — pip とよく似ていますが、実行するユーザーのために、各アプリケーションとその関連パッケージのための独立した環境を作成し、システムパッケージとの競合を防ぎます。アプリケーションとしてコマンドラインから直接実行できるパッケージに重点を置いています。pipx を使って Python Package Index やその他のインデックスからパッケージをインストールできます。

https://pypa.github.io/pipx/ || python-pipx

Anaconda — Anaconda はオープンソースのパッケージ管理システムおよび環境管理システムで、もともとは Python プログラム用に作られました。Conda を使って Anaconda repositories からパッケージをインストールできます。

https://docs.conda.io/projects/conda/ || anaconda^AUR

Miniconda — Anaconda の軽量な代替品で、パッケージマネージャーをインストールしますが、デフォルトで科学計算用パッケージをインストールしません。

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html || miniconda3^AUR

pip を使ってパッケージをインストールする場合、/usr のシステムパッケージと競合しないように、virtual environment を使用することが推奨されます。また、pip install --user は /usr の代わりに user scheme にパッケージをインストールできます。 pipx と Conda は環境管理をそのワークフローに統合しています。

パッケージ管理の公式なベストプラクティスについては、Python Packaging User Guide を参照してください。

歴史的には、easy_install (python-setuptools の一部) は Eggs として配布されたパッケージをインストールするために使われました。easy_install と Eggs は pip と Wheels に置き換わりました。詳しくは pip vs easy_install と Wheel vs Egg を参照してください。

ノート: 指定した PyPI パッケージの PKGBUILD を自動的に生成して pip と pacman を統合するツールもあります: パッケージの作成#PKGBUILD ジェネレーターを見て下さい

ヒント: pipenv は Pipfile, pip と virtualenv のための単一の CLI を提供します。python-pipenv として提供されています。

ウィジェットバインディング

以下のウィジェットツールキットのバインディングが存在します:

TkInter — Tk バインディング

https://wiki.python.org/moin/TkInter || 標準モジュール

pyQt — Qt バインディング

https://riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro || python2-pyqt4^AUR python2-pyqt5^{[リンク切れ: パッケージが存在しません]} python-pyqt4^AUR python-pyqt5

pySide — Qt バインディング

https://wiki.qt.io/PySide || python2-pyside^AUR python-pyside^AUR

pyGTK — GTK+ 2 バインディング

http://www.pygtk.org/ || pygtk^AUR

PyGObject — GObject Introspection による GTK+ 2/3 バインディング

https://wiki.gnome.org/PyGObject/ || python2-gobject2 python2-gobject python-gobject

wxPython — wxWidgets バインディング

https://wxpython.org/ || python2-wxpython3 python-wxpython

以上のバインディングを Python で使うには、適当なウィジェットキットをインストールする必要があります。

ヒントとテクニック

仮想環境

Python は他の仮想環境や、システムの Python パッケージに干渉されることなくパッケージをインストールすることのできる隔離された環境を作成するツールを提供しています。特定のアプリケーションで利用される Python インタプリタを変更することもできます。

詳細は Python/仮想環境を見てください。

Python シェルでのタブ補完機能

タブ補完は対話型シェルでデフォルトで利用可能です。 readline completer はグローバル名前空間内の名前のみを補完することに注意してください。python-jedi を使えば、よりリッチなタブ補完を体験できます [1]

参照

オフィシャル

サードパーティー

O'Reilly's Learning Python, 5th edition (初めての Python 第3版)
Dive Into Python, Dive Into Python3 (日本語訳)
A Byte of Python
Learn Python the Hard Way
Learn Python
Crash into Python (他のプログラミング言語に慣れていることを前提としてます)
Beginning Game Development with Python and Pygame
Think Python (日本語訳)
Pythonspot Python Tutorials - 無料のオンラインチュートリアル
Learn Python Step by Step
awesome-python - Python フレームワーク・ライブラリ・ソフトウェア・資料の厳選リスト。
boltons - 標準ライブラリで使える構造・レシピ・スニペット。
Learn Python Basics to Advanced - Python の基本から上級者向けまでを学ぶ